Python 学习资料 转载汇总

为了避免重复造轮子,以下引用一段本人初学Python时候的参考:

其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言,有更好的可读性,因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块,免去了很多“重复造轮子”的工作,可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂,mac和linux都内置了python。另外据我所知,不少学校也开始使用python来教授程序设计课程(比如本人的母校)。我就是完全通过网上资源自学python的。
从在校时候用python接活赚零花钱,到在创业公司用python开发商业网站和游戏后台。
所有遇到的问题,几乎都可以从互联网上的公开资源找到答案。
关于自学python,个人最大的3点经验:
找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。我当时看的是《简明python教程》,不过这本书不是非常适合零基础初学者。去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站,不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目,你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目,关键是要核心功能完整。最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议(上知乎也是个途径),然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是,要学会搜索,学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。然而,别人的经验未必能完全复制。比如我没有说的是,在自学python之前,我已在学校系统学习过其他的编程语言。对于完全没有编程经验的初学者,在学习python的时候,面对的不仅仅是python这门语言,还需要面临“编程”的一些普遍问题,比如:从零开始,不知道从何入手,找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了缺少计算机基础知识,被一些教程略过的“常识性”问题卡住遇到问题不知道怎么寻找解决方案看懂语法之后不知道拿来做什么,学完一阵子就又忘了缺少数据结构、设计模式等编程基础知识,只能写出小的程序片段所以除了前面说的3点经验,给初学编程者的额外建议:首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形,或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我,几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。选择合适的教程。有些书很经典,但未必适合你,可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。写代码,然后写更多的代码。光看教程,编不出程序。从书上的例程开始写,再写小程序片段,然后写完整的项目。除了学习编程语言,也兼顾补一点计算机基础,和英语。不但要学写代码,还要学会看代码,更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序,读懂别人的代码。学会查官方文档,用好搜索引擎和开发者社区。

共勉之。

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